Studie: Wie KI-generierter Text das Internet verändert

Rund 35 Prozent neuer Websites enthalten KI-generierten Text

Laut der Untersuchung wurden bis Mitte 2025 etwa 35 Prozent aller neu veröffentlichten Websites als KI-generiert oder KI-gestützt eingestuft. Vor der Lancierung von ChatGPT im November 2022 lag dieser Anteil praktisch bei null. Diese Entwicklung betrifft sämtliche Branchen und Website-Typen – von Blogs und Nachrichtenportalen bis hin zu Unternehmensseiten und E-Commerce-Plattformen.

Die Forscher nutzten für ihre Analyse eine statistisch repräsentative Stichprobe aus dem Wayback Machine des Internet Archive. Die Erkennung KI-generierter Texte erfolgte mit mehreren spezialisierten Detektoren, wobei sich Pangram v3 als zuverlässigstes Werkzeug erwies. Die Ergebnisse wurden zusätzlich auf Robustheit gegenüber Textlänge, Sprache, HTML-Formatierung und verschiedenen KI-Modellen geprüft.

Sechs Hypothesen zur Auswirkung von KI auf Online-Inhalte

Die Studie untersuchte sechs konkrete Hypothesen, die in der öffentlichen Diskussion häufig als negative Folgen des KI-Einsatzes genannt werden. Dabei wurden die quantitativen Messergebnisse einer repräsentativen Bevölkerungsumfrage mit 853 Teilnehmenden in den USA gegenübergestellt. Das Ergebnis ist aufschlussreich: Die öffentliche Wahrnehmung weicht erheblich von den tatsächlich nachweisbaren Auswirkungen ab.

Bestätigt: Die Vielfalt der Ideen nimmt ab

Die Hypothese der semantischen Verengung wurde durch die Daten statistisch signifikant bestätigt (ρ = 0,47; p = 0,004). Konkret bedeutet das: Mit zunehmendem Anteil KI-generierter Texte im Internet steigt die inhaltliche Ähnlichkeit zwischen den Beiträgen. KI-generierte Websites wiesen eine um 33 Prozent höhere semantische Ähnlichkeit auf als von Menschen verfasste Seiten (0,0701 gegenüber 0,0526 im durchschnittlichen paarweisen Kosinus-Vergleich der semantischen Einbettungen).

In der Praxis heisst das: Wenn viele Websites KI-generierte Texte zu einem Thema veröffentlichen, ähneln sich die resultierenden Inhalte stärker als bei menschlich verfassten Texten. Die Bandbreite der dargestellten Perspektiven und Argumente schrumpft. Für Betreiber von Websites und Online-Shops ist das eine relevante Erkenntnis, denn inhaltliche Differenzierung wird damit zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil.

Bestätigt: KI-Texte klingen künstlich positiv

Ebenfalls statistisch signifikant bestätigt wurde die Hypothese der künstlichen Positivität (ρ = 0,56; p = 0,0003). KI-generierte Websites wiesen eine um 107 Prozent höhere positive Sentiment-Bewertung auf als nicht-KI-generierte Inhalte (0,7042 gegenüber 0,3400). Dieser Effekt ist unmittelbar spürbar: KI-generierte Texte tendieren dazu, Themen beschönigend, unkritisch und übermässig optimistisch darzustellen.

Für professionelle Unternehmenskommunikation kann diese Tendenz problematisch sein. Kunden und Geschäftspartner erkennen zunehmend den typischen KI-Stil und bewerten übertrieben positive Formulierungen als weniger glaubwürdig. Eine authentische, differenzierte Tonalität bleibt ein Qualitätsmerkmal, das Vertrauen schafft.

Nicht bestätigt: Mehr Falschinformationen durch KI

Überraschend für viele dürfte sein, dass die weit verbreitete Annahme, KI-generierte Inhalte führten zu mehr Falschinformationen im Internet, statistisch nicht bestätigt werden konnte (ρ = −0,19; p = 0,27). Obwohl 75,1 Prozent der Befragten diese Hypothese für zutreffend hielten, liess sich kein signifikanter Zusammenhang zwischen dem Anteil KI-generierter Texte und der Fehlerrate in Faktenaussagen nachweisen.

Das bedeutet nicht, dass KI-Halluzinationen kein Problem darstellen – auf Ebene einzelner Texte sind sie durchaus dokumentiert. Auf aggregierter Ebene des gesamten Internets zeigt sich der befürchtete Effekt aber bislang nicht in den Daten. Dennoch empfehlen wir, KI-generierte Inhalte stets fachlich zu prüfen, bevor sie veröffentlicht werden.

Nicht bestätigt: Weniger Verlinkungen und stilistische Einheitlichkeit

Auch die Hypothesen zu epistemischen Inseln (weniger ausgehende Links), Entropie-Verwässerung (längere Texte bei geringerer Informationsdichte) und stilistischer Monokultur (Verschwinden individueller Schreibstile) konnten nicht statistisch bestätigt werden. Bei allen drei Hypothesen lagen die p-Werte deutlich über dem Signifikanzniveau von 0,05.

Besonders bemerkenswert ist die Diskrepanz bei der stilistischen Monokultur: 83 Prozent der Befragten waren überzeugt, individuelle Schreibstile würden durch KI verschwinden. Die Daten zeigen jedoch keinen signifikanten Zusammenhang (ρ = 0,24; p = 0,17). Individuelle Stimmen und Stile haben sich im untersuchten Zeitraum robuster gehalten, als die öffentliche Wahrnehmung vermuten lässt.

Öffentliche Wahrnehmung weicht von der Datenlage ab

Ein zentrales Ergebnis der Studie ist die erhebliche Diskrepanz zwischen dem, was Menschen glauben, und dem, was die Daten tatsächlich zeigen. Die Mehrheit der Befragten hielt alle sechs negativen Auswirkungen für real, doch nur zwei konnten statistisch bestätigt werden. Die Studie zeigt zudem, dass die Einschätzung der Befragten von ihrer persönlichen KI-Nutzungsfrequenz und ihrer generellen Haltung gegenüber KI beeinflusst wird.

Für Unternehmen und Website-Betreiber ergibt sich daraus eine differenziertere Lage, als die öffentliche Debatte vermuten lässt. KI-generierte Texte sind kein pauschales Qualitätsproblem, aber sie bringen spezifische Risiken mit sich – insbesondere die abnehmende inhaltliche Vielfalt und die Tendenz zu künstlicher Positivität.

Konsequenzen für Ihre Web-Präsenz

Wenn Sie KI als Werkzeug für die Erstellung von Website-Inhalten nutzen, sollten Sie die bestätigten Risiken gezielt adressieren:

• Inhaltliche Differenzierung sicherstellen: Prüfen Sie, ob Ihre KI-generierten Texte tatsächlich eigene Standpunkte, Expertise und individuelle Argumente enthalten, statt die üblichen generischen Formulierungen zu reproduzieren.
• Authentische Tonalität bewahren: Vermeiden Sie den typisch überpositiven KI-Stil. Sachliche, fundierte und differenzierte Kommunikation schafft mehr Vertrauen als künstlich optimistische Phrasen.
• Fachliche Qualitätskontrolle beibehalten: Auch wenn ein globaler Anstieg von Fehlinformationen nicht nachgewiesen wurde, sollten KI-generierte Inhalte grundsätzlich von fachkundigen Personen gegengelesen werden.
• Technische Grundlage optimieren: Hochwertiger Content entfaltet seine Wirkung nur auf einer zuverlässigen technischen Infrastruktur mit schnellen Ladezeiten, hoher Verfügbarkeit und professionellem E-Mail-Versand.

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Quelle: https://ai-on-the-internet.github.io/